DataWareHouse
Il progetto di Sistema del S.I.T.I. utilizza come principale modello di riferimento quello del Data WareHouse (DWH), che in termini sintetici può essere descritto come:
"una raccolta di dati integrata, orientata al soggetto, che varia nel tempo e non volatile, di supporto ai processi decisionali".
(per una trattazione completa si veda la voce DataWareHouse su Wikipedia)
La scelta di porre al centro del Sistema un DataWareHouse è dettata dalla convinzione che un Sistema Informativo Territoriale è — appunto — principalmente un Sistema Informativo e, pertanto, nel caso di realizzazioni consistenti che debbano risultare
- flessibili
- scalabili
- stabili
- integrate
risulta il modello teorico ed implementativo più appropriato.
Gli elementi che compongono l'architettura complessiva del Sistema possono essere così descritti:
- DATI PROVENIENTI DA SISTEMI TRANSAZIONALI: sono quell'insieme di dati elaborati dai sistemi gestionali e transazionali, che possono essere contenuti all'interno dello stesso database o, più frequentemente, provenire da diversi database, collocati anche su server diversi, che possono trovarsi in luoghi fisici distanti.
- DATA MOVEMENT: è la componente del sistema responsabile dell'estrazione dei dati dai sistemi transazionali, ovunque si trovino, della loro reciproca integrazione, del pre-processamento dei dati, del controllo della consistenza dei dati, della conversione delle strutture dati, e dell'aggiornamento dei dizionari.
- DATA WAREHOUSE: i dati estratti dagli archivi transazionali vengono memorizzati internamente al data warehouse. In genere nel data warehouse l'accesso ai dati è consentito in sola lettura. Tali dati possono mantenere una dimensione storica ed essere riferiti a specifici soggetti.
- DATA MART: il sistema può prevedere un unico archivio centrale oppure uno o più data mart. Si tratta di un data warehouse di dimensioni ridotte, specializzato per una particolare area tematica. In generale, i dati contenuti nel data warehouse possono essere aggregati e indicizzati per rispondere a specifiche necessità informative.
- METADATI: i metadati (in gergo "data about data") descrivono le caratteristiche di ciascun dato, spesso secondo parametri dettati da specifiche standard per ciascuna tipologia informativa, come la provenienza, l'utilizzo, il valore o la funzione del dato.
- UTENTE FINALE: i dati contenuti nel data warehouse vengono presentati all'utente finale, il quale dispone di un insieme di strumenti per effettuare elaborazioni e produrre informazioni appropriate. I tool a disposizione dell'utente possono essere semplici generatori di query e report, interfacce grafiche che consentono la rappresentazione dei dati o sistemi di analisi dati più complessi.
L'organizzazione del DataWareHouse è suddivisa in quattro livelli architetturali:
- trasformazione dei dati: è il livello che si occupa di acquisire i dati e validarli;
- preparazione e "immagazzinamento" dati: è il livello che fornisce i dati agli utenti e alle applicazioni analitiche;
- interpretazione e analisi dati: è il livello, ad elevato valore aggiunto, che presiede alla trasformazione dei dati in informazioni aventi valore strategico;
- presentazione dati: è il livello, a basso valore aggiunto, che presiede alla presentazione finale agli utenti delle informazioni e quindi delle risposte cercate.
L'immagine che segue illustra il modello di DataWareHouse applicato al S.I.T.I.
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